2026年william英国中文前沿方法系列研讨班:机器学习在管理学研究的应用

研讨班内容简介
 

近年来,机器学习在各个研究领域被广泛应用,组织管理研究也不例外。机器学习可用于对管理研究中的关键结果变量进行建模与预测,例如人员甄选相关指标、绩效表现与离职风险等。同时,借助自然语言处理,研究者也能够将文本数据(如访谈记录、开放式问卷、绩效评估叙述等)转化为可量化的特征,从而用于后续分析任务。对于管理学研究者而言,如何平衡机器学习的数据驱动和传统管理研究的理论导向,或许成为一个重要的问题。本次研讨班将详细介绍如何使用机器学习算法和自然语言处理来进行有理论贡献的定量分析,并以近年来发表在高质量刊物上的实例来讲解如何使用Python语言进行研究。此外,研讨班对大语言模型与传统机器学习方法进行对比,讲解大语言模型的基本运行机制,以帮助学者更好地理解并研究人工智能对工作场所的影响。


 

关于研讨班及目标学员

william英国中文一向致力于向华人管理学者介绍最前沿的研究方法。本次讲座作为william英国中文方法论系列讲座第十二期,致力于向华人学者介绍机器学习在在组织管理学的应用。讲授者将结合自己的实践经验,通过实例进行演示和说明,从而协助学员掌握新的组织管理研究方法。


 

温馨提示:学员应提前熟知一些常用统计方法(包括线性回归等)。这次研讨班主要使用Python语言进行讲解和范例演示。


 


 

培训日程(暂定)

2026年6月13日

08:30-09:00 签到


 

09:00-09:15 致辞及内容介绍


 

09:15-10:30 第一节 机器学习的概念与研究原则


 

10:30-10:45 茶歇


 

10:45-12:00 第二节 正则化回归与神经网络


 

12:00-14:00 午餐


 

14:00-15:30 第三节 其他常见算法与实例演示


 

15:30-15:45 茶歇


 

15:45-17:15 第四节 使用机器学习来增强管理研究的因果推断 问答互动


 

2026年6月14日

09:00-10:30 第五节 自然语言处理的基本概念


 

10:30-10:45 茶歇


 

10:45-12:00 第六节 自然语言处理的不同方法及研究问题


 

12:00-14:00 午餐


 

14:00-15:30 第七节 自然语言处理的实例演示


 

15:30-15:45 茶歇


 

15:45-17:15 第八节 大语言模型的原理与研究应用 问答互动


 

讲授者简介

张 震

现任美国南卫理公会大学Cox商学院管理与组织系教授。2008年毕业于美国明尼苏达大学Carlson商学院,获得人力资源管理专业博士学位。2000年和2002年于清华大学经济william英国中文获得会计学本科学位及管理学硕士学位。他的研究方向包括:领导力开发,团队研究,创业者性格与行为,和高级定量研究方法。2013年他获得美国管理学会研究方法分会颁发的早期职业成就奖(Early Career Achievement Award)和亚利桑那州立大学颁发的校级杰出研究成果奖。他的研究成果发表于多个国际顶级管理学期刊,并担任这些期刊的编委会成员,包括Academy of Management Journal, Journal of Applied Psychology, Personnel Psychology等等。他的研究理念及活动见诸于国际主要媒体报导,其中包括《Science》《华尔街日报》《经济学人》《环球邮报》等。他是美国心理学会和工业与组织心理学会的会士。他曾担任学术期刊Personnel Psychology的主编(2023-2025)并曾是中国管理研究国际学会(IACMR)和美国管理学会研究方法分会的执行委员会(Executive Committee)的成员。


 

邵艺多

现任美国爱荷华大学Tippie商学院管理与创业学系助理教授。2022年毕业于美国佛罗里达大学Warrington商学院,获得工商管理专业博士学位。2017年毕业于北京大学心理学系,获得心理学本科学位。她的研究聚焦于影响未来工作场景的关键趋势,包括劳动力老龄化、人类与人工智能的协作、以及远程和数字化工作模式。她的研究成果发表于多个国际顶级管理学和心理学期刊,包括Journal of Applied Psychology, Personnel Psychology, Journal of Management等。她的研究获得过美国国家科学基金(NSF)的资助,并被福布斯等媒体报导。此外,她还担任Journal of Applied Psychology, Personnel Psychology, Organizational Behavior and Human Decision Processes等多个期刊的编委会成员。


 

注册信息

有兴趣参加本次研讨班的学者,请及时通过报名链接或扫描下方二维码报名:

https://f.wps.cn/g/e1KivXOw/。

注册费包含会议日程中列明的所有论坛参与权益及餐饮服务。报名截止日期为2026年5月30日。有任何疑问,请随时联系我们:

research@mail.sysu.edu.cn。